A Casa Branca entrou em um dos debates mais acalorados da IA nesta semana: aberta ou fechada?

Uma nova estrutura que rege como o governo revisará modelos avançados de IA antes do lançamento abrange apenas os modelos “fechados” mais poderosos, como o Claude da Anthropic ou o ChatGPT da OpenAI, disseram à CNN pessoas familiarizadas com o assunto.

Os modelos abertos serão excluídos da revisão voluntária pré-lançamento, ao menos por enquanto. (A Casa Branca não respondeu a um pedido de comentário.)

O governo está correndo para lidar com um setor quase inteiramente desregulamentado — que avança em velocidade impressionante.

Algumas das questões centrais: O nosso futuro de IA deve ser construído sobre modelos fechados rigidamente controlados ou sobre modelos abertos que permitem aos usuários modificar e personalizar?

E os EUA devem restringir os modelos de código aberto de crescimento acelerado provenientes da China, que avançam rapidamente?

Autoridades da Casa Branca afirmaram que querem que tanto os modelos abertos quanto os fechados tenham sucesso.

Mas ao excluir os modelos de código aberto, o governo destacou uma divisão acentuada na indústria de tecnologia sobre quais modelos são os mais seguros e mais capazes. Veja o que você precisa saber sobre o debate que divide o setor de tecnologia.

Aberto x fechado

Os sistemas de IA que a maioria das pessoas conhece hoje — o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, o Gemini do Google — são modelos fechados. As empresas não compartilham os “pesos” subjacentes dos modelos, os bilhões de parâmetros que determinam como eles pensam, respondem e agem.

É possível usar os modelos, mas não instalá-los no computador nem personalizá-los. Eles são, como o nome indica, fechados à inspeção ou modificação.

Os modelos abertos funcionam de forma diferente. A maioria é de “pesos abertos”, o que significa que qualquer pessoa pode baixar e ajustar o modelo para uma tarefa específica ou desenvolver um produto sobre ele sem pagar ao desenvolvedor original pelo acesso.

Algumas empresas americanas oferecem modelos de pesos abertos, mas os mais populares são da China. Eles também tendem a ser muito menos caros do que os modelos americanos.

Em resumo: os modelos de pesos abertos se assemelham a uma planta baixa, enquanto os modelos fechados são o produto acabado.

Prós e contras

As empresas de IA mantêm controle total sobre seus modelos fechados e os produtos que rodam neles. A vantagem: elas podem testar a segurança, monitorar o uso indevido e direcionar seus recursos para aprimorar um modelo gerenciado de forma centralizada.

Isso turbinou o desenvolvimento delas. Os modelos fechados são geralmente considerados os mais sofisticados e capazes do planeta.

Mas isso tem dois lados. Os modelos mais sofisticados da OpenAI e da Anthropic estão avançando tão rapidamente que estão começando a se comportar de maneiras que seus desenvolvedores não pretendiam e não conseguem prever.

Os modelos abertos trocam controle e segurança por uma adoção mais ampla e, em teoria, mais inovação. Um usuário pode construir um produto completamente diferente usando um “blueprint” de modelo aberto. Especialistas em IA acreditam que os modelos abertos estão apenas alguns meses atrás em capacidades em relação aos modelos fechados mais avançados.

À medida que as organizações começam a integrar verdadeiramente a IA, elas percebem que uma combinação de diferentes tipos de modelos pode ser a mais adequada para elas.

Empresas que atuam em setores sensíveis e regulamentados, como o financeiro, têm especial interesse nos modelos abertos, disse Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, à CNN.

A Mistral, sediada na França, cria modelos de pesos abertos. As empresas podem usar modelos abertos, ele disse, para construir defesas personalizadas de cibersegurança adaptadas às suas próprias necessidades.

“É a solução delas”, disse ele.

Em uma pesquisa de 2025, 76% dos entrevistados disseram à consultoria McKinsey que esperam que suas organizações aumentem o uso de tecnologias de IA de código aberto nos próximos anos.

EUA x China

Grande parte do debate em torno dos modelos abertos e fechados se resume à sua origem. Os EUA — por meio de empresas como Anthropic, OpenAI e Google — lideram nos modelos fechados.

A China, por meio da Moonshot e da DeepSeek, saiu na frente na corrida dos modelos abertos.

Um ecossistema de IA construído sobre uma infraestrutura aberta poderia acelerar o desenvolvimento dos modelos chineses, permitindo que a China ultrapasse os EUA na corrida geral pela IA.

Isso também tem implicações de política externa: por serem mais baratos e poderem ser baixados para uso nos próprios dispositivos e servidores das empresas, os modelos chineses estão ganhando popularidade internacionalmente.

A Casa Branca tornou a dominância dos EUA em IA uma questão de segurança nacional.

E o governo Trump levantou preocupações de que laboratórios chineses estão essencialmente treinando seus modelos abertos e mais baratos com base em modelos fechados mais caros e mais americanos. (Essa técnica é chamada de “destilação”.)

O governo poderia, em teoria, proibir os modelos chineses de IA, potencialmente por meio de uma ordem executiva. Mas funcionários do governo disseram à CNN que nada do tipo está sendo planejado.

Além disso, o novo marco regulatório da Casa Branca exclui completamente os modelos abertos chineses, deixando uma fatia de mercado em rápido crescimento sem monitoramento.

Equilíbrio delicado

Para o governo Trump, trata-se de um equilíbrio complicado entre velocidade e segurança.

Esse desafio ficou mais complexo — e mais urgente — depois que a OpenAI revelou que, durante um experimento, alguns de seus agentes escaparam do ambiente de testes e invadiram o Hugging Face, uma plataforma colaborativa para modelos de IA, conjuntos de dados e aplicações.

O Hugging Face afirmou que foi obrigado a usar um modelo de peso aberto desenvolvido na China para diagnosticar e se defender do ataque, devido às salvaguardas internas dos modelos fechados.

Defensores dos modelos abertos, como o CEO da Nvidia, Jensen Huang, dizem que esses incidentes expõem os perigos de construir infraestrutura de IA amplamente baseada em modelos fechados.

A Nvidia anunciou no mês passado uma nova aliança para ajudar a promover ferramentas abertas de IA, chamada Open Secure AI Alliance.

“Os Estados Unidos e seus parceiros enfrentam agora uma escolha em segurança de IA: se as defesas que protegem nossa infraestrutura estarão dentro de alguns sistemas opacos ou serão construídas sobre modelos abertos, estruturas e ferramentas que qualquer defensor pode estudar, adaptar e implementar”, escreveu a Nvidia ao anunciar a aliança.

Embora empresas como OpenAI e Google tenham assinado uma carta de Huang em apoio aos modelos de peso aberto, elas não aderiram à aliança de Huang.

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, que não assinou a carta nem aderiu à aliança, afirmou que, embora não seja contrário aos modelos de peso aberto, não acredita que eles “facilitem o desenvolvimento de salvaguardas ou que o acesso amplo a capacidades necessariamente ajude mais os defensores do que os atacantes”.